據中國互金協會網站數據，中國互聯網金融協會登記披露的62家網貸平臺已陸續披露金額逾期率數據，最高的達到9.95%，其中有三分之二的平臺是介于0.01%-4%之間。也就是說從監管開展以后，網貸的安全性在提高，規范發展將更常規化。

網貸平臺的逾期率一直作為投資人評判選擇的重要標準之一，2016年10月中國互聯網金融協會發布了《互聯網金融信息披露個體網絡借貸》標準，規定網貸平臺要強制披露逾期、項目逾期率和金額逾期率這三項數據。隨著越來越多平臺數據信息披露，網貸行業會更加透明化、公開化。

逾期率作為評估網貸平臺運營狀況、風控水平、資產質量的核心指標,一定程度上關系到投資用戶的資金安全及投資收益。影響網貸的逾期率有很多因素，包括逾期金額、項目逾期率、金額逾期率、金額分級逾期率、累計逾期代償金額等等。對比銀行、信用的逾期數據，目前網貸披露的數據總體來看還是比較低，所以作為參考，投資人不能只靠這一個因素。

互聯網金融的發展中，金融風險性的來源是信用風險和流動風險。這就涉及到資產和風控兩點，同時這也是眼下平臺的競爭集聚地。網貸資產端缺乏，征信市場不完善，市場充斥著無盡的血腥爭奪和哀嚎。

據好車貸客觀分析，資產面收窄來自于監管限額和行業的同質化嚴重，解決這一問題就需要尋求市場差異化。面對汽車金融、供應鏈金融這樣的龐大市場，差異化才是后續發展的動力。好車貸的差異化是從精耕細分市場開始，是以汽車金融為主導方向，在脫虛向實政策的督導下，轉變思路，將供應鏈融入汽車產業鏈中，盤活了汽車產業鏈的同時，也為網貸發展提供更多方向。

征信問題則更多是要依靠共享數據，海量信息的收集、分析、判斷。大數據風控體系的建立，建立完善的數據模型，從資產端和用戶端降低壞賬和逾期的風險性。好車貸會隨之不斷轉換風控管理能力和系統完善，以科技力量維護網貸運營的安全性。網貸的不斷互聯網化，科技必然成為保障資產安全的重要手段。