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現金卡審核和現金卡催收雙管齊下,攻克現金卡逾期率

中國經濟已經進入互聯網金融的大時代,政策支持力度不斷加大,消費觀念和消費模式逐漸轉型,各類金融平臺如雨后春筍,蓬勃發展。和銀行等傳統金融形式相比,互聯網金融在便捷高效方面優勢突出,但風險控制一直為人詬病。

中國經濟已經進入互聯網金融的大時代,政策支持力度不斷加大,消費觀念和消費模式逐漸轉型,各類金融平臺如雨后春筍,蓬勃發展。和銀行等傳統金融形式相比,互聯網金融在便捷高效方面優勢突出,但風險控制一直為人詬病。

大量互聯網金融平臺被逾期率這一條紅線活活“勒死”,逾期率作為評估網貸平臺運營狀況、風控水平、資產質量的核心指標,一定程度上關系到投資用戶的資金安全及投資收益。當然逾期也有一個評定的標準。傳統銀行,比如中國人民銀行簡稱(中行)。把逾期做為5類;依次是正常類、關注類、次級類、可疑類、損失類。而互聯網金融銀行,逾期為3類;分別為逾期、逾期中、不良損失。攻克逾期這一難關,上海淺橙科技推出的現金卡APP有絕招。

首先是前期審核嚴把關,現金卡十分重視源頭把關,堅持“好的開始是成功的一半”。想要從根源上減少逾期,關鍵在于打造一個高素質的客戶群體。如何才能在開始階段選擇信用度高、持久性強的客戶呢?

淺橙科技經過多年探索,終于有所成就。淺橙依托大數據庫,研發出一套HAS風控體系,依靠先進的網絡技術和信息技術,利用天眼系統挖掘、處理和量化原始非標數據,根據用戶特征計算出用戶的信用風險評級,進行客戶信息審查篩選,這只是第一步。同時依托神盾系統信息關聯性,在海量樣本和特征中,快速檢測出聚類攻擊、灰名單和白戶等風險特性,進行有效篩選。這樣現金卡在審核階段就建立一張疏而不漏的大網,最大程度上減少不良的出現。

其次是精準授信額度,完善產品開發。現金卡有重點地依托智云系統針對不同的用戶數據和場景,建立了豐富的授信決策引擎,迅速給出最精確的授信額度。在風險防控的基礎之上最大程度降低損失。

最后建立高度智能化的催款管家,現金卡建立互聯網金融貸后管理平臺,運用大數據智能催收模型,精準化處理不良資產,通過評估、追蹤、管理、監控一站式的貸后管理系統,提高催收效率?,F金卡千萬級大數據為基礎,精準智能化的催收模式,自動化高效到達客戶,真正實現快速催債、高效完成。

現金卡的催收模式除了高效便捷以外,更加注重人性化管理,作為一個充滿上升性的互聯網交易平臺,現金卡重視客戶的未來性,通過人性化關懷,實現了90%以上超高成功率,并且不通過這種高效人性化模式,促進合作的廣泛化和深度化,真正實現多贏。

編輯:yangshuntao
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