從比特幣和以太坊的成功到以太保的誕生，讓我們不僅看到了區塊鏈無法估量的可挖掘空間，也看到了區塊鏈即將重構世界的一切可能。

都說科技發展一日千里，尤其是高新科技技術的更新迭代是所有行業中變化最快的。以太保(Ethurance)，在日新月異的區塊鏈變局中悄然面世。為何以太保被譽為保險界的“以太坊”？以太保將如何成為一個全方位的區塊鏈保險平臺？又將如何推動智能數據合約在保險業的普及應用？記者將為您帶來以太保平臺全面的解讀：

什么是以太保平臺？

以太保平臺是一個可定制,可延展的基于區塊鏈，物聯網和人工智能的保險全流程平臺。以太保平臺帶來的是用新的技術核心驅動傳統的保險流程機制的改造，把保險產品數字化，保險業務流程模塊化，用技術提高效率，從而把價值回饋給運用以太保平臺的投保人和以太保幣EIT持有人。

為什么要有以太保平臺？

在傳統的保險業務流程中，在各個險種的客戶體驗中，往往都會反映如下的痛點問題：

身份認證：在購買多家或多種保險時，相同的信息需要重復填表。在理賠時，需要提供身份證，視頻認證，戶口本，甚至當地公安機關報案憑證。

保費太高：雖然中國的保險市場也是競爭激烈，但是對很多財險品種，由于發售渠道費用高，理賠人工效率低，保費仍然高昂。

不賠付情況多：各個險種往往都有多達數十條的不賠付情況，一般保險客戶很難真正理解大多數的不賠付狀況。

理賠時間長：理賠往往通過三個步驟；從實名認證，到材料審核，再到處理理賠和打款，需要幾天至數周的時間。

目前區塊鏈技術發展與其它新技術（人工智能，大數據，物聯網）的聯合運用在保險業，有三個在傳統保險IT架構下很難實現的應用領域：

把保險的核保和理賠的流程和邏輯寫入智能合約代碼而自動執行，構成智能保險合約；

P2P互助社群。 互助社群池的構成有自愿和自組合性，互助相關參數和規則有很強的定制性，資金流動需要透明公開，而核驗與互助金募集的結果由互助保險社群成員投票決定，自動執行；

投保人身份認證和敏感信息的核驗與授權共享。

以太保平臺的區塊鏈框架是建立在以太坊和合作伙伴的物聯網基礎上的分布式保險全流程平臺。隨著以太保平臺業務的拓展，我們對底層的公有鏈或聯盟鏈基礎設施是中性的（infrastructure neutral），我們的物聯網，云計算平臺等合作伙伴也是可以擴展的。在以太保平臺上可以實現多類型的智能保險合約的應用，并對保險業的痛點提供有針對性的解決方案。

基于區塊鏈的以太保平臺怎么解決保險痛點問題？

以太保平臺的應用功能模塊是基于區塊鏈，物聯網和人工智能的技術發展來解決如下的保險痛點問題：

身份認證：以太保平臺的投保人身份認證和接入限制模塊可以且確定地記錄投保人的身份信息，并儲存在區塊鏈里。不論其在多個保險公司投保，或是向同一家公司購買多種保險，都可以一次認證，多次提交，不需重復填寫。在理賠時也不需提供其它身份證明。

保費太高：純保費=風險頻率×理賠損失=真正的風險損失，對很多險種或保險池應該遠小于收取的保費。以太保通過人工智能和大數據分析模塊更精準的計算保費，降低理賠欺詐，通過智能合約的自動賠付邏輯降低理賠操作費用，從而大幅降低真正的風險損失，進而降低保費。

不賠付情況多：以太保的核保與理賠模塊，可以自動處理大部分的不賠付情況，并通知投保人。對于需要主觀判斷的情況，我們通過人工智能和大數據分析模塊為人工核保提供數據和分析。

理賠時間長：絕大多數的理賠事件，通過以太保的自動理賠模塊（智能合約的自動執行功能）在幾分鐘之內完成。而無法自動理賠的事件，會啟動人工理賠流程。投保人的身份認證，所有理賠請求，賬戶信息，大數據分析，和反欺詐分析的信息會提供給人工理賠人員，從而大幅縮短理賠時間并提高投保人理賠體驗。

以太保平臺的應用功能模塊既可以組合起來構成一個完整的物聯網保險分布式自主系統（DAO），一個P2P互助保險業務全流程社區群，也可以為傳統的保險產品提供功能模塊，包括專業服務共享的產品研究和開發，投保人身份認證，銷售與核保，理賠與會計等，以應對不斷涌現的新的保險和定制需求。

以太保平臺有什么正在落地的項目？

以太保致力于構建產學研一體化的區塊鏈保險行業體系。我們有三個正在推進的項目：（1）和萬向集團區塊鏈實驗室進行關于互助保險社群在區塊鏈上實現的合作；（2）同從事智能硬件設備和物聯網的上市公司開發運用以太保的物聯網區塊鏈保險業務；（3）與游戲設備服務商合作開發基于以太保的游戲設備交易險。同時我們在推進和國內一流大學的互聯網金融研究中心有關于區塊鏈保險的研究，合作關系。

以太保平臺的開發團隊有什么專業背景？

以太保是由資深北美精算師、美國風險管理師以及保險、投資、統計、大數據等一流專業領域人士共同打造的區塊鏈保險項目。以太保管理團隊擁有在投資銀行：貝爾斯登，摩根大通的交易員經驗，也有在AXA，AIG，Global Atlantic, Fortis 等保險公司的加在一起超過35年的精算，大數據計算，風險管理，資產管理的經驗。我們的技術團隊有在IBM，Twitter等硅谷工作經驗。我們的顧問團隊包括了享有國際聲譽的金融專家李祥林博士和 計算機技術專家凌澎和袁豪。